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Axe 3 : Recherche d’information et masses de données image et vidéo

DSA : Jenny Benois-Pineau (LABRI - UMR 5800 Université de Bordeaux/ CNRS/IPB-ENSEIRB-MATMECA).

Une forte croissance des capacités de stockage, la banalisation des réseaux à large bande et des dispositifs d’acquisition ont créé un contexte technologique qui a drastiquement changé les usages de l’information visuelle telle que l’image et la vidéo. La dimension des grandes masses de données s’impose avec force. La recherche dans le domaine signal et image doit donc répondre à ces nouveaux besoins en tenant compte d’une part des notions classiques mais aussi de cette nouvelle échelle.

Les objectifs scientifiques de cet axe visent ainsi à faire avancer la recherche nationale sur le plan de la compréhension et de l’interprétation du contenu des images et des vidéos, en développant des outils méthodologiques qui prennent en compte cette nouvelle dimension de grande masse de données pour faire bénéficier la communauté "image" des avancées scientifiques dans le domaine de la recherche d’information classique. L’objectif est également de faire coopérer les outils d’analyse et de classification des contenus image complexes afin de réduire le fossé sémantique entre l’interprétation des ses informations proche du signal et l’identification des concepts dits de "haut niveau".

Ainsi cet axe développe des actions d’animation de recherche répondant à ces objectifs :

Les participants à l’axe 3 contribueront également à l’action transversale du thème B « Apprentissage et interprétation des signaux et des images ».



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